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目次はこんな感じです。

  • 1.研究するにあたって
  •  1-1 研究計画をしっかり立てる
  •  1-2 データの種類を考える
  •  1-3 調査票の作成
  • 2.これだけは知っておいて
  •  2-1 統計分析は三平方の定理が大好き
  •  2-2 全体とサンプル-母集団と標本
  •  2-3 なんといっても代表値
  •  2-4 散らばりも大事(1)-分散
  •  2-5 標本分散と不偏分散
  •  2-6 散らばりも大事(2)-標準偏差
  •  2-7 標準偏差(SD)と標準誤差(SE)
  •  2-8 関連を知りたいことも多い
  • 3.被験者はどれくらい集めればよいか
  •  3-1 対応のある2つの平均値を比較する場合の被験者数
  •  3-2 対応のない2つの平均値を比較する場合の被験者数
  •  3-3 3つ以上の平均値を比較する場合の被験者数
  •  3-4 相関係数を推定する場合の被験者数
  •  3-5 尺度を作る場合の被験者数
  •  3-6 2つの比率を比較する場合の被験者数
  • 4 データの収集と入力
  •  4-1 データ収集で気をつけなければいけないこと
  •  4-2 いざデータ入力
  •  4-3 データ入力後のチェック
  • 5.尺度を作る研究で必要なこと
  •  5-1 信頼性と妥当性
  •  5-2 信頼性係数の定義
  •  5-3 信頼性係数の推定
  •  5-4 妥当性の確認
  • 6.因子分析
  •  6-1 因子分析はたくさんの相関関係をコンパクトにまとめる
  •  6-2 因子分析の方法
  •  6-3 軸の回転
  •  6-4 因子分析に関するいくつかの疑問
  • 7.統計的分析の基本ツール
  •  7-1 統計分析の種類
  •  7-2 統計的検定の考え方
  •  7-3 p値の正体
  •  7-4 統計的推定の考え方
  •  7-5 自由度とは
  • 8.2つの平均値の比較
  •  8-1 対応のある2つの平均値の比較
  •  8-2 対応のない2つの平均値の比較
  •  8-3 平均値の非劣性・同等性の検証
  • 9.多数の平均値の比較
  •  9-1 分散分析の基本的な考え方
  •  9-2 多重比較法について
  •  9-3 対応のある1要因の平均値の比較
  •  9-4 対応のない1要因の平均値の比較
  •  9-5 対応のない2要因の平均値の比較
  •  9-6 対応のある要因と対応のない要因がある場合の平均値の比較
  • 10.相関係数を用いる研究
  •  10-1 相関係数の分析
  •  10-2 相関係数におけるいくつかの注意点
  • 11.回帰分析
  •  11-1 回帰分析の基本的な考え方
  •  11-2 単回帰分析を用いた研究事例
  •  11-3 重回帰分析の考え方
  •  11-4 重回帰分析を用いた研究事例
  •  11-5 回帰分析におけるいくつかの注意点
  • 12.共分散構造分析
  •  12-1 共分散構造分析の基本的な考え方
  •  12-2 モデルの適合度の比較
  •  12-3 潜在変数間の相関を説明する因子を仮定したモデルによる分析
  •  12-4 共分散構造分析におけるいくつかの注意点
  • 13.分割表の分析
  •  13-1 分割表と連関係数
  •  13-2 2×2表の分析
  •  13-3 一般の分割表の分析
  •  13-4 分割表の分析におけるいくつかの注意点
  • 14.順序分類データの比較
  •  14-1 順序分類データと分類データの違い
  •  14-2 対応のある2つの順序分類データの比較
  •  14-3 対応のある3つ以上の順序分類データの比較
  •  14-4 対応のない2つの順序分類データの比較
  •  14-5 対応のない3つ以上の順序分類データの比較
  •  14-6 順序分類データの分析におけるいくつかの注意点
  • 15.比率の比較
  •  15-1 比率と分割表
  •  15-2 対応のある2つの比率の比較
  •  15-3 対応のある3つ以上の比率の比較
  •  15-4 対応のない2つの比率の比較
  •  15-5 対応のない3つ以上の比率の比較
  •  15-6 比率の非劣性・同等性の検証
  • 付録.信頼区間の推定
  •  A1.平均値の信頼区間
  •  A2.対応のある2つの平均値の差の信頼区間
  •  A3.対応のない2つの平均値の差の信頼区間
  •  A4.相関係数の信頼区間
  •  A5.比率の信頼区間
  •  A6.対応のある2つの比率の差の信頼区間
  •  A7.対応のない2つの比率の差の信頼区間
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レビュー

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)


石井 秀宗
1994年東京大学教育学部教育心理学科卒業。2003年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了。博士(教育学)。佼成看護専門学校非常勤講師、大学入試センター研究開発部助手、ミネソタ大学客員研究員などを経て、東京大学大学院教育学研究科教育測定・カリキュラム開発(ベネッセコーポレーション)講座助教授。専門は教育測定学、統計学である。教育学系、心理学系、看護学系など多くの共同研究にも参画している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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