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目次はこんな感じです。

  • まえがき
  • I部 はじめてのPython
  • 1章 Pythonの概要
  • 2章 インストール
  • 3章 Pythonインタープリタ
  • II部 Python言語とビルトイン
  • 4章 Python言語
  • 5章 オブジェクト指向のPython
  • 6章 例外
  • 7章 モジュール
  • 8章 基本的なビルトイン
  • 9章 文字列と正規表現
  • III部 Pythonライブラリと拡張モジュール
  • 10章 ファイルとテキストの操作
  • 11章 永続性とデータベース
  • 12章 時間の操作
  • 13章 実行の制御
  • 14章 スレッドとプロセス
  • 15章 数値処理
  • 16章 Tkinter GUI
  • 17章 テスト、デバッグ、最適化
  • IV部 ネットワークとWebプログラミング
  • 18章 クライアント側のネットワークプロトコルモジュール
  • 19章 ソケットとサーバー側のネットワークプロトコルモジュール
  • 20章 CGIスクリプティングとその他の手法
  • 21章 MIMEとネットワークエンコーディング
  • 22章 構造化テキスト:HTML
  • 23章 構造化テキスト:XML
  • V部 拡張と埋め込み
  • 24章 Pythonの拡張と埋め込み
  • 25章 Jythonの拡張と埋め込み
  • 26章 拡張とプログラムの配布
  • 索引
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レビュー

日経BP企画


Pythonクイックリファレンス
 オブジェクト指向スクリプト言語「Python」の文法や,モジュールの利用方法についてまとめたリファレンス。Pythonは,1990年にGuido Rossum氏が開発したプログラミング言語。海外では比較的ユーザーが多く,rpmコマンド内部のスクリプトとして利用されたり,Linuxインストーラ作成などにも利用されている。本書の対象読者は,Pythonの基礎知識を習得済みのユーザーだが,文法などについてもある程度解説している。国内ではRubyなど他の言語の普及に押されて普及度は今一歩であるが,覚えておいて損はないプログラミング言語である。


(日経Linux 2004/06/01 Copyrightc2001 日経BP企画..All rights reserved.)


出版社/著者からの内容紹介


オブジェクト指向のプログラミング言語「Python」はシンプルで習得が容易という特徴を持ち、ソフトウェアのライフサイクルのすべてのフェーズにおいて高い生産性をもたらします。C/C++やJavaで書かれたコンポーネントと結合させることも可能です。本書『Pythonクイックリファレンス』はPythonの概要を素早く学ぶことができるチュートリアルと、標準ライブラリ/拡張モジュールのリファレンスから構成されています。リファレンス部分では、膨大な標準ライブラリから重要なものを厳選し、NumericやTkinterなどの人気の高いサードパーティの拡張モジュールと合わせて紹介します。Pythonの持つ力を最大限に引き出すために、ぜひ手元においておきたい一冊です。Python2.3対応。


内容(「MARC」データベースより)


Pythonの概要を素早く学べるチュートリアルと、標準ライブラリ/拡張モジュールのリファレンスで構成。Pythonの持つ力を最大限に引きだすために、手元におきたい一冊。Python2.3対応。


Book Description


Ask any Python aficionado and you'll hear that Python programmers have it all: an elegant language that offers object-oriented programming support, a readable, maintainable syntax, integration with C components, and an enormous collection of precoded standard library and extension modules. Moreover, Python is easy to learn but powerful enough to take on the most ambitious programming challenges. But what Python programmers have lacked is one concise and clear reference resource, with the appropriate measure of guidance in how best to use Python's great power. Now Python in a Nutshell fills this need.

In the tradition of O'Reilly's "In a Nutshell" series, this book offers Python programmers one plac

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